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Soziale Medien spielen eine wichtige Rolle bei der Erkundung von Meinungen und Emotionen der Nutzer auf der Grundlage ihrer alltäglichen Aktivitäten. Die Auswertung von Daten aus sozialen Netzwerken bezüglich der Meinungen und Emotionen von Nutzern ist notwendig, um das Verhalten und die Mentalität der Nutzer zu verstehen. Diese Forschungsarbeit schlägt einen hybriden Data-Mining-Ansatz vor, der K-Means-Clustering und Naive Bayes-Klassifizierungstechniken verwendet, um die Emotionen in den Tweets zu analysieren. Der auf Emotionstypen und Clustern basierende Klassifizierungsprozess, der...

Les médias sociaux jouent un rôle important dans l'exploration des opinions et des émotions des utilisateurs en fonction de leurs activités quotidiennes. L'extraction des données du réseau social concernant les opinions et les émotions des utilisateurs est nécessaire pour comprendre le comportement et la mentalité de ces derniers. Ce travail de recherche propose une approche hybride d'exploration de données utilisant les techniques de classification K-Means et Naive Bayes pour analyser les émotions dans les tweets. La classification basée sur le type d'émotion et le processus de...