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Ein Enchondrom ist eine Art von Tumor, der im Knochenmark entsteht und bis zu 10-25% aller häufigen Tumoren ausmacht. Dieses Manuskript schlägt einen Ansatz zur Erkennung von Enchondromen in MR-Bildern vor. Der geplante Ansatz umfasst Vorverarbeitungsmethoden wie den Gauß-Filter, um Rauschen zu beseitigen und Bilder zu glätten. Die Segmentierung ist die wichtigste Methode, die mithilfe der Markov-Random-Filed-Methode genaue Informationen über das Bild liefert. Die Merkmalsextraktion und der Naive Bayes-Klassifikator arbeiten effizient und erkennen die Krebszellen, die vom Enchondrom...

Un enchondrome est une sorte de tumeur fondée dans la moelle osseuse et représente jusqu'à 10-25% des personnes sont toutes des tumeurs communes. Ce manuscrit propose une approche pour détecter le cancer de l'enchondrome dans les images RM. L'approche prévue comprend une méthode de prétraitement telle que le filtre gaussien afin d'éliminer le bruit et de lisser les images. La segmentation est la principale méthode qui fournit des connaissances précises sur l'image en utilisant la méthode de Markov Random Filed. L'extraction de caractéristiques et le classificateur Naive Bayes...