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Improving public safety is essential for both citizens and governments. The monitoring and baggage inspections that are part of the current security protocols are crucial. By employing object detection for automated baggage security, this project enhances existing systems.Threats are successfully identified during X-ray scanning with the use of deep learning techniques, particularly Transfer Learning with YOLOv5 and YOLOv6. A strong dataset is produced for model training with the use of GANs and data augmentation.This system helps stop dangerous objects from entering public spaces by...

L'amélioration de la sécurité publique est essentielle tant pour les citoyens que pour les gouvernements. La surveillance et l'inspection des bagages, qui font partie des protocoles de sécurité actuels, sont cruciales. En employant la détection d'objets pour la sécurité automatisée des bagages, ce projet améliore les systèmes existants.Les menaces sont identifiées avec succès pendant le balayage aux rayons X grâce à l'utilisation de techniques d'apprentissage profond, en particulier l'apprentissage par transfert avec YOLOv5 et YOLOv6. Un ensemble de données solide est produit...

Die Verbesserung der öffentlichen Sicherheit ist sowohl für die Bürger als auch für die Regierungen von wesentlicher Bedeutung. Die Überwachung und die Gepäckinspektion, die Teil der derzeitigen Sicherheitsprotokolle sind, sind von entscheidender Bedeutung. Durch den Einsatz von Objekterkennung für die automatisierte Gepäcksicherheit verbessert dieses Projekt die bestehenden Systeme.Durch den Einsatz von Deep-Learning-Techniken, insbesondere Transfer Learning mit YOLOv5 und YOLOv6, werden Bedrohungen während des Röntgenscans erfolgreich identifiziert. Durch den Einsatz von GANs und...