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As large and complex datasets are becoming increasingly available to the research community, more advanced and sophisticated data analytical techniques are needed to exploit and manage these data. Machine learning and data mining methods can be used to mine significant knowledge from a variety of large and heterogeneous data sources, supporting biomedical research and healthcare delivery. Data-driven healthcare is at the center of the vision of learning health systems and holds great promise for transforming the current healthcare status. Predictive data mining is becoming an important...

Les ensembles de données volumineux et complexes étant de plus en plus accessibles à la communauté des chercheurs, des techniques d'analyse de données plus avancées et sophistiquées sont nécessaires pour exploiter et gérer ces données. Les méthodes d'apprentissage automatique et d'exploration de données peuvent être utilisées pour extraire des connaissances importantes de diverses sources de données importantes et hétérogènes, afin de soutenir la recherche biomédicale et la prestation de soins de santé. Les soins de santé basés sur les données sont au coeur de la vision...

Da der Forschungsgemeinschaft zunehmend große und komplexe Datensätze zur Verfügung stehen, werden fortschrittlichere und ausgefeiltere Datenanalysetechniken benötigt, um diese Daten zu nutzen und zu verwalten. Mithilfe von maschinellem Lernen und Data-Mining-Methoden kann aus einer Vielzahl großer und heterogener Datenquellen wichtiges Wissen gewonnen werden, das die biomedizinische Forschung und die Gesundheitsversorgung unterstützt. Die datengesteuerte Gesundheitsfürsorge steht im Mittelpunkt der Vision von lernenden Gesundheitssystemen und birgt ein großes Potenzial für die...