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Ce livre décrit l'examen d'un nouveau système de recommandation de produits qui utilise le traitement du langage naturel (NLP) et l'exploration de texte pour analyser les commentaires des clients. Ce système, conçu pour améliorer les recommandations de produits, traite les commentaires provenant de plateformes telles qu'Amazon et eBay pour catégoriser et classer les produits en fonction des requêtes des utilisateurs. Il regroupe les produits en fonction des caractéristiques mentionnées dans les commentaires et les classe en fonction du sentiment (positif ou négatif). Le système...

The book describes a review of a new product recommender system that uses natural language processing (NLP) and text mining to analyze customer reviews. This system, designed to enhance product recommendations, processes reviews from platforms like Amazon and eBay to categorize and rank products based on user queries. It clusters products according to features mentioned in reviews and ranks them based on sentiment (positive or negative). The proposed system, PR-CT, was tested against existing systems using metrics such as Precision, Recall, F1 Score, and Average Response Time, and was found...

Das Buch beschreibt eine Überprüfung eines neuen Produktempfehlungssystems, das natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Text Mining zur Analyse von Kundenrezensionen verwendet. Dieses System, das zur Verbesserung von Produktempfehlungen entwickelt wurde, verarbeitet Bewertungen von Plattformen wie Amazon und eBay, um Produkte auf der Grundlage von Benutzeranfragen zu kategorisieren und einzustufen. Es gruppiert die Produkte nach den in den Rezensionen erwähnten Merkmalen und ordnet sie nach der Stimmung (positiv oder negativ) ein. Das vorgeschlagene System, PR-CT, wurde anhand von...