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A vision-based hand gesture identification system is developed to recognize the hand shapes from the Indian Sign Language (ISL) - 26 letters A-Z. There are several similar looking gestures in this signage system. Thus, considering these in common, for the system recognizing alphabets, a total of 26 signs are used for identification. The main feature masked hand feature was extracted from the sign images to act as the feature vector using HSV modelling. The system performance for sign recognition is measured by considering these features independently as the feature vector for recognizing the...

Un système d'identification des gestes de la main basé sur la vision est développé pour reconnaître les formes de la main à partir de la langue des signes indienne (ISL) - 26 lettres de A à Z. Il existe plusieurs gestes similaires dans ce système de signalisation. Ainsi, compte tenu de ces similitudes, le système de reconnaissance des alphabets utilise un total de 26 signes pour l'identification. La caractéristique principale de la main masquée a été extraite des images des panneaux pour servir de vecteur de caractéristique à l'aide de la modélisation HSV. La performance du...

Es wurde ein bildgestütztes System zur Erkennung von Handgesten entwickelt, um die Handformen der indischen Gebärdensprache (ISL) zu erkennen - 26 Buchstaben von A-Z. In diesem Gebärdensystem gibt es mehrere ähnlich aussehende Gesten. Daher werden für das System, das die Alphabete erkennt, insgesamt 26 Zeichen zur Identifizierung verwendet, wenn man diese gemeinsam betrachtet. Das Hauptmerkmal, die maskierte Hand, wurde aus den Schilderbildern extrahiert und diente als Merkmalsvektor unter Verwendung der HSV-Modellierung. Die Systemleistung für die Zeichenerkennung wird gemessen, indem...