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La prévision précise des précipitations est un problème difficile pour les pays dépendants de l'agriculture comme l'Inde, car elle permet d'analyser la productivité des cultures, l'utilisation des ressources en eau et la pré-planification des ressources en eau. Cet ouvrage aborde les questions liées à la prévision des données pluviométriques quotidiennes, mensuelles et annuelles à l'aide de réseaux neuronaux. Nous incorporons divers modèles tels que les techniques ARIMA, Feed Forward Neural Network (FFNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) et Time Delay Neural...

An accurate rainfall forecasting is a challenging problem for agriculture dependent countries like India for analyzing the crop productivity, use of water resources and pre-planning of water resources. This book provides issues involved in prediction of daily, monthly, and yearly rainfall data using neural network. We incorporate various models such as ARIMA, Feed Forward Neural Network (FFNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN), and Time Delay Neural Network (TDNN) techniques for rainfall prediction. All the models implemented using MATLAB software. The purpose of the book is to...

Eine genaue Niederschlagsvorhersage ist ein schwieriges Problem für von der Landwirtschaft abhängige Länder wie Indien, um die Produktivität der Ernte, die Nutzung der Wasserressourcen und die Vorausplanung der Wasserressourcen zu analysieren. Dieses Buch befasst sich mit der Vorhersage von täglichen, monatlichen und jährlichen Niederschlagsdaten mit Hilfe neuronaler Netze. Wir verwenden verschiedene Modelle wie ARIMA, Feed Forward Neural Network (FFNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) und Time Delay Neural Network (TDNN) für die Niederschlagsvorhersage. Alle Modelle...