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Die Forschung zur Spam-Erkennung mit Hilfe von Data-Mining-Strategien konzentriert sich auf die Filterung einer größeren Datenmenge. Das gesamte Verfahren konzentriert sich auf die Verringerung der Fehlerquote von Daten, die falsch klassifiziert werden. Im Gegensatz zu früheren Forschungen, bei denen es Probleme mit Klassifizierungsfehlern gab, werden wir die Klassifizierungstechniken so ändern, dass bessere Ergebnisse und minimale Fehlerquoten erzielt werden. Dies wird auch die Leistung des Systems erhöhen.

La recherche sur la détection des pourriels à l'aide de stratégies d'exploration de données est axée sur le filtrage d'une grande quantité de données. L'ensemble de la procédure vise à réduire le taux d'erreur des données mal classées. Contrairement aux recherches antérieures qui posaient des problèmes d'erreur de classification, nous allons modifier les techniques de classification pour obtenir de meilleurs résultats et des taux d'erreur minimaux. Cela augmentera également les performances du système.