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The purpose of the research was to determine how the logistic regression algorithm influences the identification of student desertion at the University for Andean Development in 2019.The research work has a predictive level of investigation. Surveys were used to a population of 203 students and a sample of 133 students of the first cycle of all study programs of the university.According to the results obtained when implementing the model regarding the personal factors dimension, 11.28% mentioned that they never had family type incidences to make the decision to abandon their studies, on the...

L'objectif de la recherche était de déterminer l'influence de l'algorithme de régression logistique sur l'identification de la désertion des étudiants à l'Université pour le développement andin en 2019.Le travail de recherche a un niveau d'investigation prédictif. Des enquêtes ont été menées auprès d'une population de 203 étudiants et d'un échantillon de 133 étudiants du premier cycle de tous les programmes d'études de l'université.Selon les résultats obtenus par la mise en oeuvre du modèle, 11,28 % des étudiants ont indiqué qu'ils n'avaient jamais eu de facteurs...

Ziel der Untersuchung war es, festzustellen, wie der logistische Regressionsalgorithmus die Identifizierung von Studienabbrüchen an der Universität für Andenentwicklung im Jahr 2019 beeinflusst.Die Forschungsarbeit hat eine prädiktive Ebene der Untersuchung. Es wurden Erhebungen bei einer Grundgesamtheit von 203 Studenten und einer Stichprobe von 133 Studenten im ersten Zyklus aller Studiengänge der Universität durchgeführt.Nach den Ergebnissen, die bei der Anwendung des Modells erzielt wurden, gaben 11,28 % der Studierenden an, dass sie nie familienbezogene Faktoren für die...