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Diese Forschung befasst sich mit Möglichkeiten zur Minimierung der hohen Fehlerquote in Spracherkennungssystemen, die mit erwachsenen Sprechern trainiert und mit Kindersprechern getestet wurden. Die GMM-UBM-Methode wird als Alternative zur HMM-Methode bei der Suche nach dem optimalen Skalierungsfaktor ( -optimal) für Kinderstimmen verwendet, wenn die Sprecherstandardisierungstechnik verwendet wird. Die angewandte Normalisierungstechnik ist die VTLN, die den Vokaltrakt verschiedener Kinderlautsprecher durch die Frequenzskalierung der Honig-Filterbank normalisiert. Bei der Bewertung dieser...

In den letzten Jahren haben sich die Studien im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens weit verbreitet, so dass die Algorithmen zur Mustererkennung bereits an vielen Stellen zum Einsatz kommen, sei es in der Werbung, die Sie in einem Geschäft erhalten, in einem Chatbot, der aus Fehlern lernt, oder in autonomen Autos von Google und Tesla. Ziel dieser Arbeit ist die Erkennung von Mustern willkürlicher Bewegungen durch künstliche Intelligenz unter Verwendung von Spannungsdaten aus dem Gehirn, die mittels Elektroenzephalographie (EEG) erfasst werden. In diesem Sinne...

Ces dernières années, les études sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique se sont généralisées et il est donc déjà courant de voir dans de nombreux endroits des algorithmes de reconnaissance des formes utilisés, que ce soit dans une publicité que vous recevez d'un magasin, un chatbot qui apprend des erreurs commises ou dans les voitures autonomes de Google et Tesla. Ce travail vise à reconnaître des schémas de mouvements volontaires par le biais de l'intelligence artificielle en utilisant les données de tension du cerveau et capturées par...

In recent years the studies in artificial intelligence and machine learning have been very widespread and therefore it is already common to see in many places pattern recognition algorithms being used, whether in an advertisement that you receive from a store, a chatbot that learns from mistakes made or in autonomous cars Google and Tesla. This work aims to recognize patterns of voluntary movements through artificial intelligence using voltage data from the brain and captured via electroencephalography (EEG). In this sense it is also proved that it is possible to pre-process the EEG signals,...