Einführung in SAP Business Information Warehouse

ISBN-13: 9783540311249 / Niemiecki / Miękka / 2006 / 274 str.

Jorge Marx-Gomez; Claus Rautenstrauch; Peter Cissek

Opis

Fur die Entscheidungsunterstutzung wird in Unternehmen zunehmend Data-Warehouse-Technologie eingesetzt. Sie ermoglicht die Integration von Daten heterogener Quellsysteme fur ein leistungsstarkes Reporting auf sehr groen Datenmengen mit weit reichendem Vergangenheitsbezug. Zu den fuhrenden Losungen in diesem Bereich zahlt das SAP Business Information Warehouse(R) . Neben dem Data Warehouse verfugt das SAP BW uber Werkzeuge zur Administration und uber die Reporting-Komponente SAP Business Explorer und ist damit eine Kernkomponente der SAP Business Intelligence. Im vorliegenden Lehrbuch wird anhand durchgangiger Fallstudien eine fundierte Einfuhrung in das SAP BW gegeben. Es werden die Phasen der Datenmodellierung, Datenbeschaffung und des Reporting im Zusammenhang mit einem plausiblen Szenario behandelt und dem Anwender wird uber prazise Anweisungen und anschauliche Grafiken der Einstieg in die Software und deren Bedienung ermoglicht.

Recenzje

Aus den Rezensionen:

"Das BW (Business Information Warehouse) von SAP ist ein Werkzeug, mit dem unternehmenswichtige Daten aus einer Vielzahl von Quellen gespeichert, aufbereitet und analysiert werden können. ... Das vorliegende Buch gibt einen allgemeinen Einstieg für Leser ohne spezielle Vorkenntnisse. Erläutert wird anhand von 3 großen Fallbeispielen das Arbeiten mit BW. ... Gute graphische Aufbereitung. Viele Bildschirmabbildungen und tabellarische Übersichten; Zusammenfassungen. Definitionen und wichtige Hinweise sind deutlich hervorgehoben. Umfassendes, aktuelles Literaturverzeichnis."

(Klaus Barckow, in: ekz-Informationsdienst, 2006)

Spis treści

Einführung ins SAP Business Information Warehouse.- Theoretische Grundlagen der Data Warehouse Technologie.- Theoretische Grundlagen des SAP Business Information Warehouse.- Fallstudie I — Ist-Daten-Analyse.- Fallstudie II — Soll-Ist Vergleich.- Fallstudie III — Bestandsdatenanalyse.

O autorze

Prof. Dr. Jorge Marx Gomez ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.