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In modern power transformers, conventional differential protection with harmonic restraint often struggles due to lower second harmonic levels from improved core materials and CT saturation during heavy faults. These challenges can lead to false operations by misidentifying benign phenomena such as magnetizing inrush, overexcitation, and internal faults. This book introduces a novel digital protection scheme that employs a hybrid KNN-GA algorithm to accurately distinguish true internal faults from non-fault conditions. Using discrete wavelet transform for feature extraction, the scheme...

In modernen Leistungstransformatoren hat der konventionelle Differentialschutz mit Oberschwingungsbegrenzung oft Probleme mit niedrigeren Pegeln der zweiten Oberschwingung aufgrund verbesserter Kernmaterialien und Stromwandlersättigung bei schweren Fehlern. Diese Herausforderungen können zu Fehlschaltungen führen, da gutartige Phänomene wie Magnetisierungseinschaltungen, Übererregungen und interne Fehler falsch erkannt werden. In diesem Buch wird ein neuartiges digitales Schutzsystem vorgestellt, das einen hybriden KNN-GA-Algorithmus einsetzt, um echte interne Fehler von fehlerfreien...

Dans les transformateurs de puissance modernes, la protection différentielle conventionnelle avec limitation des harmoniques se heurte souvent à des niveaux de seconde harmonique plus faibles dus à l'amélioration des matériaux du noyau et à la saturation du TC lors de défauts importants. Ces difficultés peuvent conduire à de fausses opérations en identifiant à tort des phénomènes bénins tels que l'appel de courant magnétisant, la surexcitation et les défauts internes. Ce livre présente un nouveau schéma de protection numérique qui utilise un algorithme hybride KNN-GA pour...