ISBN-13: 9786131525094 / Francuski / Miękka / 2018 / 232 str.
Dans le cadre de l''analyse d''images de football, nous proposons une mA(c)thodologie originale de segmentation d''images couleur en rA(c)gions qui exploite les propriA(c)tA(c)s colorimA(c)triques des pixels pour extraire de l''image les joueurs A suivre. Les pixels de chaque image sont affectA(c)s A diffA(c)rentes classes en utilisant des mA(c)thodes classiques de classification de donnA(c)es multidimensionnelles fondA(c)es sur un apprentissage supervisA(c). La couleur de chaque pixel est usuellement reprA(c)sentA(c)e sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut Aatre codA(c)e dans d''autres systA]mes de reprA(c)sentation. L''originalitA(c) de notre approche consiste A construire un espace couleur hybride en sA(c)lectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant Aatre issues de diffA(c)rents systA]mes. Cette approche est gA(c)nA(c)ralisA(c)e en considA(c)rant qu''un pixel est reprA(c)sentA(c) par des attributs colorimA(c)triques A(c)valuA(c)s A son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d''attributs calculA(c)s pour chacune des composantes couleur des systA]mes de reprA(c)sentation et de sA(c)lectionner un espace d''attributs colorimA(c)triques adaptA(c).
Dans le cadre de lanalyse dimages de football, nous proposons une méthodologie originale de segmentation dimages couleur en régions qui exploite les propriétés colorimétriques des pixels pour extraire de limage les joueurs à suivre. Les pixels de chaque image sont affectés à différentes classes en utilisant des méthodes classiques de classification de données multidimensionnelles fondées sur un apprentissage supervisé. La couleur de chaque pixel est usuellement représentée sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut être codée dans dautres systèmes de représentation. Loriginalité de notre approche consiste à construire un espace couleur hybride en sélectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant être issues de différents systèmes. Cette approche est généralisée en considérant quun pixel est représenté par des attributs colorimétriques évalués à son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste dattributs calculés pour chacune des composantes couleur des systèmes de représentation et de sélectionner un espace dattributs colorimétriques adapté.