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CONFIANCE EN SOI
ISBN: 9786139590988 / Francuski / Miękka / 68 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Je ne vais pas commencer par les classiques : c'est quoi la confiance en soi ? Comment on perd la confiance en soi ?, ni même son incidence sur notre vie sentimentale, sociale et professionnelle et si vous avez ce guide sous les yeux c'est que vous avez les réponses à toutes ses questions et que vous vivez quotidiennement la conséquence de ce manque.Ce guide se veut pratiquer, un suivi de 28 jours, chaque jour des réflexions, des propositions et des exercices.
Je ne vais pas commencer par les classiques : c'est quoi la confiance en soi ? Comment on perd la confiance en soi ?, ni même son incidence sur notre...
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112,42 |
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Metaheuristic - Based Deep Learning for Medical Image Segmentation
ISBN: 9786208441791 / Angielski / Miękka / 2025 / 132 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Image segmentation is a crucial aspect of clinical decision-making in the medical field. The integration of image segmentation techniques has dramatically enhanced healthcare delivery. Also, the advancement of deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), has brought about a significant transformation in medical image analysis. These advanced algorithms have shown exceptional abilities in identifying complex patterns and features in medical images, revolutionizing diagnostic imaging. However, the complexity and scale of these models present significant challenges. This...
Image segmentation is a crucial aspect of clinical decision-making in the medical field. The integration of image segmentation techniques has dramatic...
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311,08 |
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Ame lioration de la segmentation d'images par des me taheuristiques
ISBN: 9783639504163 / Francuski / Miękka / 136 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Ces dernières années, l'utilisation des métaheuristiques d'optimisation pour la résolution des problèmes de segmentation a connu un succès inédit. Afin d'adopter un système de segmentation aussi performant que possible, nous proposons une étude comparative entre l'algorithme d'optimisation par essaims particulaires et l'algorithme génétique, appliqués au seuillage multiple d'images. Par la suite, nous concevons de nouvelles méthodes de segmentation basée région en optimisation mono-objectif et multi-objectif. Dans l'approche mono-objectif, nous développons trois nouveaux...
Ces dernières années, l'utilisation des métaheuristiques d'optimisation pour la résolution des problèmes de segmentation a connu un succès inéd...
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311,08 |