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Machine Learning Engineering: From Prototype to Production is the definitive guide for transitioning ML models from research to reliable, scalable systems. This comprehensive book covers the entire lifecycle-data engineering, reproducible experimentation, model deployment, MLOps infrastructure, monitoring, scaling, security, and compliance-with practical patterns and real-world case studies. Designed for data scientists, software engineers, and technical leaders, it provides the engineering principles, infrastructure knowledge, and organizational practices needed to build ML systems that...

"Maschinelles Lernen: Vom Prototyp zur Produktion" ist der maßgebliche Leitfaden für die Überführung von ML-Modellen aus der Forschung in zuverlässige, skalierbare Systeme. Dieses umfassende Buch deckt den gesamten Lebenszyklus ab - von der Datenaufbereitung über reproduzierbare Experimente, die Modellbereitstellung und die MLOps-Infrastruktur bis hin zu Monitoring, Skalierung, Sicherheit und Compliance - und bietet praxisnahe Muster und Fallstudien aus der Praxis. Es richtet sich an Data Scientists, Softwareentwickler und technische Führungskräfte und vermittelt die notwendigen...