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Das Buch basiert auf zwei repräsentativen parallelen Modellen, nämlich: Single Program Multiple Data (SPMD) mit Fehlertoleranz und Multiple Program Multiple Data (MPMD) mit Fehlertoleranz, die zur Bewertung der Leistung paralleler und verteilter Algorithmen verwendet werden. Diese beiden Modelle wurden auf einen Cluster von Workstations abgebildet, wobei gleichzeitige Aufgaben berücksichtigt wurden, um eine bessere Leistung und Kosteneffizienz von parallelen und verteilten Anwendungen zu erreichen. Nach Abschluss jeder Aufgabe werden die Ergebnisse vom Hauptrechner gesammelt, um die...

The book is based on two representative parallel models namely: single program multiple data (SPMD) with fault tolerance and multiple programs multiple data (MPMD) with fault tolerance, which are used to evaluate the performance of parallel and distributed algorithms. These two models have been mapped to a cluster of workstations considering concurrent tasks with a goal to achieve better performance and cost effectiveness of parallel and distributed applications. Upon completion of each task, the results are collected by the master computer to produce the final results within the bounded...

Le livre est basé sur deux modèles parallèles représentatifs, à savoir : un programme unique et des données multiples (SPMD) avec tolérance aux pannes et plusieurs programmes et données multiples (MPMD) avec tolérance aux pannes, qui sont utilisés pour évaluer la performance des algorithmes parallèles et distribués. Ces deux modèles ont été appliqués à une grappe de stations de travail en tenant compte des tâches concurrentes, dans le but d'améliorer les performances et la rentabilité des applications parallèles et distribuées. À la fin de chaque tâche, les résultats...