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Avec les progrès rapides de la technologie, l'interaction homme-machine efficace est devenue de plus en plus importante, faisant de la reconnaissance faciale précise un domaine de recherche essentiel. Les systèmes traditionnels de reconnaissance faciale s'appuient principalement sur des données à modalité unique, ce qui limite leur robustesse dans des conditions réelles. Pour pallier ces limites, la reconnaissance faciale multimodale, qui intègre des informations provenant de plusieurs sources telles que des données visuelles et audio, a suscité un intérêt considérable.Malgré...

With rapid advancements in technology, effective human-machine interaction has become increasingly important, making accurate face recognition a critical research area. Traditional face recognition systems predominantly rely on single-modality data, which limits their robustness under real-world conditions. To address these limitations, multimodal face recognition-integrating information from multiple sources such as visual and audio data-has gained significant attention.Despite extensive research, face recognition remains challenging due to variations in illumination, noise, rotation, and...