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Überwachung von Erdnussblättern aus der Ferne mit Techniken des maschinellen Lernens
ISBN: 9786206466222 / Niemiecki / Miękka / 116 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. Ziel des Klassifizierers für Erdnussblattkrankheiten ist es, die relevanten Blattkrankheiten mit besserer Klassifizierungsgenauigkeit zu identifizieren. Identifizierung und Management von Pflanzenkrankheiten in einem besonders ländlichen Gebiet und Entwicklung eines bauernfreundlichen Expertensystems für den Präzessionsanbau. Verbesserung der DCNN-Leistung durch Verwendung probabilistischer grafischer Modelle der DCNN-Methode zur Erkennung und Bewältigung von Pflanzenkrankheiten. Kartierung der Pflanzenkrankheiten in Indien und Entwicklung eines auf Vorhersagen basierenden Ansatzes für...
Ziel des Klassifizierers für Erdnussblattkrankheiten ist es, die relevanten Blattkrankheiten mit besserer Klassifizierungsgenauigkeit zu identifizier...
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365,78 zł |
Monitorização remota da folha do amendoim utilizando técnicas de aprendizagem automática
ISBN: 9786206466260 / Portugalski / Miękka / 112 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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Monitoraggio delle foglie di arachide da remoto con tecniche di machine learning
ISBN: 9786206466253 / Włoski / Miękka / 112 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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Surveillance à distance des feuilles d'arachide à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
ISBN: 9786206466246 / Francuski / Miękka / 116 str. Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. L'objectif du classificateur de maladies foliaires de l'arachide est d'identifier la maladie foliaire pertinente avec une meilleure précision de classification. Identification et gestion des maladies des plantes dans une zone particulièrement rurale et développement d'un système expert convivial pour l'agriculture de précession. Amélioration des performances du DCNN par l'utilisation de modèles graphiques probabilistes de la méthode DCNN pour la détection et la gestion des maladies des plantes. Cartographie des maladies des plantes en Inde et développement d'une approche basée sur...
L'objectif du classificateur de maladies foliaires de l'arachide est d'identifier la maladie foliaire pertinente avec une meilleure précision de clas...
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365,78 zł |
Groundnut leaf Monitoring Remotely Using Machine Learning Techniques
ISBN: 9786205640197 / Angielski Termin realizacji zamówienia: ok. 10-14 dni roboczych. |
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