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Wo kippt Recherche in Obsession? Wann beginnt Kunst toxisch zu werden für ihren »Schöpfer«? Und gibt es Stoffe oder Themen, die sich der literarischen Bewältigung entziehen, weil sie zu giftig sind? Feridun Zaimoglu hat einen virtuosen Künstlerroman geschrieben über jemanden, der sich vornimmt, Adolf Hitler zum Protagonisten seines neuen Buches zu machen.

Zu Beginn scheint es eine normale Vorarbeit zu sein, eine schwierige zwar, aber keine unvertraute. Denn Schreiben bedeutet immer Anverwandlung, eine Nähe zum Material ist absolut notwendig. Was aber, wenn...

Die unvergessliche Reise eines trauernden Sohns zum Grab des Vaters

»Sohn ohne Vater« erzählt auf mitreißende, eindringliche Weise von einem trauernden Sohn, vom Zusammenhalt einer Familie, der trügerischen Erinnerung und einer Reise in ein fremdes Land - zur Mutter und zum toten Vater.

Es ist früh am Morgen, als die Mutter anruft, um ihm zu sagen, dass sein Vater gestorben ist. Der Erzähler weiß nicht, was er tun soll. Er ist allein in seinem Schmerz. Wer kann ihm helfen, wer ihn trösten? Nach und nach wird ihm klar: Er muss in die Türkei....

This book constitutes the refereed proceedings of the 13th IFIP/IEEE International Workshop on Distributed Systems: Operations and Management, DSOM 2002, held in Montreal, Canada, in October 2002.

The 16 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 40 submissions. The papers are organized in topical sections on managing quality of service, measuring quality of service, service architectures, policy and process, and fault analysis.

This book offers a useful combination of probabilistic and statistical tools for analyzing nonlinear time series. Key features of the book include a study of the extremal behavior of nonlinear time series and a comprehensive list of nonlinear models that address different aspects of nonlinearity. Several inferential methods, including quasi likelihood methods, sequential Markov Chain Monte Carlo Methods and particle filters, are also included so as to provide an overall view of the available tools for parameter estimation for nonlinear models. A chapter on integer time series models based...

This book offers a useful combination of probabilistic and statistical tools for analyzing nonlinear time series. Key features of the book include a study of the extremal behavior of nonlinear time series and a comprehensive list of nonlinear models that address different aspects of nonlinearity. Several inferential methods, including quasi likelihood methods, sequential Markov Chain Monte Carlo Methods and particle filters, are also included so as to provide an overall view of the available tools for parameter estimation for nonlinear models. A chapter on integer time series models based...