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In diesem Buch wird eine Methodik beschrieben, die zur Planung der vorausschauenden Wartung von Verteilungstransformatoren im Departement Cauca (Kolumbien) mithilfe von maschinellem Lernen entwickelt wurde. Die vorgeschlagene Methodik basiert auf einem prädiktiven Klassifizierungsmodell, das die minimale Anzahl von ausfallgefährdeten Verteiltransformatoren findet. Um dies zu überprüfen, wurde das Modell implementiert und mit realen Daten im Departement Cauca (Kolumbien) getestet. Diese Methodik ist ein nützliches Werkzeug für die Entscheidungsfindung, das eine ideale Lösung für...

L'objectif de cet ouvrage est de décrire une méthodologie qui a été établie pour programmer la maintenance prédictive des transformateurs de distribution dans le département de Cauca (Colombie) en utilisant l'apprentissage automatique. La méthodologie proposée est basée sur un modèle de classification prédictive qui permet de trouver le nombre minimum de transformateurs de distribution susceptibles de tomber en panne. Pour le vérifier, le modèle a été mis en oeuvre et testé avec des données réelles dans le département de Cauca (Colombie). Cette méthodologie est un outil...

The purpose of this book is to describe a methodology that has been established to schedule predictive maintenance of distribution transformers in the department of Cauca (Colombia) using machine learning. The proposed methodology is based on a predictive classification model that finds the minimum number of distribution transformers prone to failure. To verify this, the model was implemented and tested with real data in the Department of Cauca (Colombia). This methodology is a useful tool for decision making, which provides an ideal solution for predictive maintenance scheduling problems of...