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L'extraction précise des tumeurs est une tâche critique dans le cas des tumeurs cérébrales en raison de la structure complexe du cerveau. La segmentation est un processus important pour extraire les régions suspectes d'images médicales complexes. La détection automatique de tumeurs cérébrales par IRM peut fournir des perspectives précieuses et une précision de la détection antérieure de tumeurs cérébrales. Ce livre se concentre sur la façon dont on peut fournir un cluster optimal à partir d'images IRM en utilisant des techniques d'apprentissage automatique avec des exemples...

Eine genaue Tumorextraktion ist bei Hirntumoren aufgrund der komplexen Struktur des Gehirns eine kritische Aufgabe. Die Segmentierung ist ein wichtiger Prozess zur Extraktion verdächtiger Regionen aus komplexen medizinischen Bildern. Die automatische Erkennung von Hirntumoren mit Hilfe von MRT-Bildern kann einen wertvollen Ausblick auf die Genauigkeit früherer Hirntumorerkennungen bieten. Dieses Buch befasst sich mit der Frage, wie man mit Hilfe von Techniken des maschinellen Lernens optimale Cluster aus MRT-Bildern erstellen kann, und zwar anhand von Beispieldatensätzen.