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"Sentiment Analysis Based Keyword Aware Service Recommendation for Big Data" Les systèmes de recommandation traditionnels n'offrent pas de recommandation personnalisée à l'utilisateur final. Ils manquent d'évolutivité et d'efficacité. La liste de classement et la recommandation fournie étaient presque identiques. Ainsi, dans cet article, un système de recommandation d'hôtel utilisant le cadre Hadoop est proposé. Hadoop travaille principalement dans le domaine où les données volumineuses apparaissent. Ces données sont difficiles à saisir et à analyser. Une méthode de...

"Sentiment Analysis Based Keyword Aware Service Recommendation for Big Data" Traditionelle Empfehlungssysteme sind nicht in der Lage, dem Endbenutzer personalisierte Empfehlungen zu geben. Es mangelt ihnen an Skalierbarkeit und Effizienz. Die Bewertungsliste und die Empfehlung sind fast identisch. Daher wird in diesem Beitrag ein Hotelempfehlungssystem mit Hadoop-Framework vorgeschlagen. Hadoop wird hauptsächlich in Bereichen eingesetzt, in denen große Datenmengen anfallen. Diese großen Daten sind schwer zu erfassen und zu analysieren. Um dieses Problem anzugehen, wird eine auf Bewertungen...