Wyniki wyszukiwania:

Die meisten Studien, die zur Erkennung menschlicher Emotionen entwickelt wurden, beschränken sich auf eine einzige Modalität, nämlich Mimik oder Sprache. In diesem Buch wird ein multimodaler Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit der Emotionserkennung durch die Kombination von Audio- und visuellen Daten vorgestellt. Darüber hinaus wurde ein CNN-Modell vorgeschlagen, um automatisch Gesichtsmerkmale zu extrahieren, die Gesichtsausdrücke eindeutig unterscheiden, und diese Methode wurde angewandt, um die kognitiven Zustände von Lernenden in E-Learning-Umgebungen zu erkennen, und die...

The majority of studies developed to recognize human emotions are limited to a single modality, namely, facial expressions or speech. This book introduced a multimodal approach to improve the accuracy of the emotion recognition by combining audio and visual data. Furthermore, a CNN model has been proposed to automatically extract facial features that uniquely differentiate facial expressions, and this method has been applied to recognize the cognitive states of learners in E-learning environments, and the learners' facial expressions are mapped to cognitive states such as boredom, confusion,...