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In dieser Arbeit wird eine Methode zur Optimierung der Leistung von Energiesystemen mithilfe des Internets der Dinge und künstlicher Intelligenz vorgestellt. Die Methode erkennt automatisch Spannungseinbrüche. Die Fehlerkorrektur erfolgt automatisch in Echtzeit durch Neukonfiguration und automatische Neukombination von Schaltern im gesamten System. Diese Technik bietet eine einfache Möglichkeit zur Überwachung von Stromnetzen mithilfe von SCADA-Geräten. Es werden Algorithmen zur adaptiven Partikelschwarmoptimierung (APSO) vorgeschlagen, um Leistungsverluste und Spannungseinbrüche (PLVD)...

Ce travail présente une méthode pour optimiser la performance des systèmes énergétiques en utilisant l'Internet des objets et l'intelligence artificielle. La méthode détecte automatiquement les chutes de tension. La correction des défauts est effectuée automatiquement en temps réel en reconfigurant et en recombinant automatiquement les interrupteurs dans l'ensemble du système. Cette technique offre un moyen facile de superviser les réseaux électriques à l'aide de dispositifs SCADA. Des algorithmes d'optimisation adaptative par essaim particulaire (APSO) sont proposés pour...