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La précision des prévisions dépend des caractéristiques de l'historique de la demande du produit. Ce livre traite de diverses méthodes de prévision pour réduire les erreurs de demande des articles à demande intermittente en utilisant des méthodes quantitatives. Les erreurs ont été comparées pour différentes méthodes en utilisant l'erreur absolue moyenne mise à l'échelle. En outre, les outils lean ont été utilisés pour réduire le taux de rejet, améliorant ainsi le moral des employés et la satisfaction des clients.

Die Vorhersagegenauigkeit hängt von den Merkmalen der Nachfragehistorie des Produkts ab. Dieses Buch befasst sich mit verschiedenen Prognosemethoden zur Verringerung der Nachfragefehler bei Artikeln mit intermittierender Nachfrage unter Verwendung quantitativer Methoden. Die Fehler wurden für verschiedene Methoden anhand des mittleren absoluten skalierten Fehlers verglichen. Darüber hinaus wurden die Lean-Tools eingesetzt, um die Ausschussquote zu senken und so die Arbeitsmoral und die Kundenzufriedenheit zu steigern.