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The following paper proposes a methodological tool to use design patterns in Big Data architectures. The adequacy to a Big Data architecture is not a simple task but, as it happens with software, it is possible to use patterns that are repeated depending on what kind of solutions are needed. This tool executes a series of given information and as a result proposes design prototypes that well in a later simulation tool can be trained to review their efficiency and performance. It should be noted that in this work it is intended to give this model and to be able to validate it in a following...

Im folgenden Beitrag wird ein methodisches Werkzeug für die Verwendung von Entwurfsmustern in Big-Data-Architekturen vorgeschlagen. Die Anpassung an eine Big-Data-Architektur ist keine einfache Aufgabe, aber wie bei Software ist es möglich, Modelle zu verwenden, die je nach Art der benötigten Lösungen wiederholt werden. Dieses Werkzeug führt eine Reihe von vorgegebenen Informationen aus und schlägt als Ergebnis Design-Prototypen vor, die in einem späteren Simulationswerkzeug trainiert werden können, um ihre Effizienz und Leistung zu überprüfen. Es sei darauf hingewiesen, dass in...

L'article suivant propose un outil méthodologique pour l'utilisation des patrons de conception dans les architectures Big Data. L'adaptation à une architecture Big Data n'est pas une tâche simple mais, comme pour les logiciels, il est possible d'utiliser des modèles qui se répètent en fonction du type de solutions nécessaires. Cet outil exécute une série d'informations données et propose en conséquence des prototypes de conception qui, dans un outil de simulation ultérieur, peuvent être entraînés pour vérifier leur efficacité et leurs performances. Il faut noter que dans ce...