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Es gibt eine Menge Probleme bei der Implementierung von Smart Cities aufgrund einer großen Anzahl von Menschen mitunterschiedlichen und vielfältigen Voraussetzungen. Diese Arbeit bietet und untersucht die Winkel und Auswirkungen von BigData und maschinellem Lernen als Ansätze für die Organisation und das Wachstum von Smart Cities. DieProbleme von Smart Cities können nicht ohne die Berücksichtigung von Big Data in Smart Cities gelöst werden, aber aufgrundmangelnderMechanismen und Kenntnisse werden die meisten Daten verschwendet und der Nutzen, deraus den Datenhättegezogen...

Il y a beaucoup de problèmes dans la mise en oeuvre des villes intelligentes en raison d'un grand nombre de personnes avec desprérequis divers et variés. Cette thèse propose et étudie les angles et l'impact des bigdata et de l'apprentissage automatique comme approches pour l'organisation et la croissance des villes intelligentes. Lesproblèmes des villes intelligentes ne peuvent être résolus sans la prise en compte des Big Data dans les villes intelligentes, maisen raison dumanque de mécanisme et de connaissances, la plupart des données sont gaspillées et les avantages qui auraient...

There are a lot of problems in implementing smart cities because of a large number of people with diverse and varied prerequisites. This Thesis offers and studies the angles and impact of big data and machine learning as approaches for smart cities organization and growth. The problems of smart cities cannot be solved without the consideration of Big data in smart cities but due to lack of mechanism and knowledge most of the data is wasted and the benefit which could have been being derived from the data are lost. This study aims to review applications of big data and machine learning to...