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Research focuses on designing and implementing a cloud-based security system utilizing deep and machine learning optimization techniques. The system employs multiple real-time monitoring parameters and achieves high precision, a critical requirement in cloud computing design. Fraudsters often target cloud-based e-commerce and trade websites, making it essential to develop an accurate fraud detection system. Introduces deep learning mechanisms such as Fully Convolutional Neural Networks (FCNN), Convolutional Neural Networks (CNN), and machine learning methods like Support Vector Machine (SVM),...

La recherche se concentre sur la conception et la mise en oeuvre d'un système de sécurité basé sur l'informatique en nuage qui utilise des techniques d'optimisation de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique. Le système utilise de multiples paramètres de surveillance en temps réel et atteint une grande précision, une exigence critique dans la conception de l'informatique en nuage.Les fraudeurs ciblent souvent les sites de commerce électronique et d'échange basés sur le cloud, ce qui rend essentiel le développement d'un système précis de détection des fraudes....

Die Forschung konzentriert sich auf den Entwurf und die Implementierung eines Cloud-basierten Sicherheitssystems, das Optimierungsverfahren des tiefen und maschinellen Lernens nutzt. Das System verwendet mehrere Echtzeit-Überwachungsparameter und erreicht eine hohe Präzision, eine wichtige Anforderung bei der Entwicklung von Cloud-Computing.Betrüger haben es oft auf Cloud-basierte E-Commerce- und Handelswebsites abgesehen, weshalb die Entwicklung eines präzisen Betrugserkennungssystems unerlässlich ist. Eswerden Deep-Learning-Mechanismen wie Fully Convolutional Neural Networks (FCNN),...