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Au total, quatre travaux ont été développés pendant la durée de la thèse et ont été expliqués dans quatre chapitres distincts, à savoir les chapitres 3, 4, 5 et 6 respectivement. Les quatre travaux proposés présentés sous forme de quatre chapitres détaillés sont : Contribution 1 : débruitage d'images de microréseaux basé sur des champs aléatoires de Markov dans le domaine spatial.Contribution 2 : Algorithme adaptatif de seuil MinMax pour les méthodes de débruitage des images de microréseaux, basé sur l'approche des transformées de Contourlet non...

A total of four contributory works were developed during the overall tenure of the work taken up in this thesis and was explained in four separate chapters, viz., chapter 3, 4, 5 and 6 respectively. The four proposed works presented as four detailed chapters are: Contribution 1: Microarray Image Denoising Based on Markov Random Fields in the spatial domain.Contribution 2: Adaptive MinMax Threshold Algorithm for Microarray Image based De-noising methods which is based on the Non-sub-sampled Contourlet Transforms approach.Contribution 3: An image noise type identification scheme for microarray...

Während der gesamten Laufzeit dieser Arbeit wurden insgesamt vier Beiträge entwickelt, die in vier separaten Kapiteln, nämlich in Kapitel 3, 4, 5 und 6, erläutert werden. Die vier vorgeschlagenen Arbeiten, die in vier ausführlichen Kapiteln vorgestellt werden, sind: Beitrag 1: Microarray Image Denoising Based on Markov Random Fields in the spatial domain.Beitrag 2: Adaptiver MinMax-Schwellenwert-Algorithmus für Microarray-Bild-Entrauschungsmethoden, der auf dem Ansatz der nicht unterabgetasteten Contourlet-Transformationen basiert.Beitrag 3: Ein Schema zur Identifizierung des Rauschtyps...