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Nowadays, images are used as information in multiple areas, such as hospitals, government offices, health systems, crime prevention and detection, business professionals, historical research, and many more. These images are categorized and can be stored on a computer system using software and hardware. However, finding the right image in this large database is a big problem. Therefore retrieving images based on content (CBIR) becomes a broad area of interest for the researcher. This book provides in-depth knowledge in designing an efficient content-based image retrieval system.

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Bei der inhaltsbasierten Bildsuche werden Merkmale auf niedriger Ebene oder auf Pixelbildebene verwendet, wie Farbe, Textur und Form. Auf der Grundlage dieser Merkmale werden die richtigen Fotos von den Speichermedien abgerufen. Aber hier besteht das Hauptproblem für den Forscher darin, das relevanteste Bild aus der Datenbank zuerst oder für eine geringe Anzahl von Suchiterationen zu finden. Kurzfristig ist das HSV-Farbhistogramm ein hervorragendes Merkmal des Bildes und wurde in verschiedenen Untersuchungsprogrammen verwendet. In diesem Artikel wird das HSV-Farbhistogramm auf ein Bild...