ISBN-13: 9783838182513 / Francuski / Miękka / 2018 / 128 str.
Afin d'A(c)conomiser les ressources pour A(c)mettre le signal et protA(c)ger l'information transmise via les canaux de communication, le signal numA(c)risA(c) doit alors Aatre compressA(c), pour rA(c)duire le flux de donnA(c)es nA(c)cessaires A une reconstruction de bonne qualitA(c) du signal de parole d'origine. Selon des systA]mes classiques, le signal doit aussi avoir une certaine redondance pour qu'il puisse Aatre reconstituA(c) aprA]s une perte des donnA(c)es. Dans ce travail, on s'intA(c)ressera A compresser le signal sans ajout de redondance en garantissant une certain robustesse lors de la transmission. C'est le codage conjoint source-canal CCSC. L'objectif principal de notre travail consiste A trouver un codeur efficace et robuste des paramA]tres spectraux de parole (LSFs et ISFs) avec un dA(c)bit le plus bas possible.
Afin déconomiser les ressources pour émettre le signal et protéger linformation transmise via les canaux de communication, le signal numérisé doit alors être compressé, pour réduire le flux de données nécessaires à une reconstruction de bonne qualité du signal de parole dorigine. Selon des systèmes classiques, le signal doit aussi avoir une certaine redondance pour quil puisse être reconstitué après une perte des données. Dans ce travail, on sintéressera à compresser le signal sans ajout de redondance en garantissant une certain robustesse lors de la transmission. Cest le codage conjoint source-canal CCSC. Lobjectif principal de notre travail consiste à trouver un codeur efficace et robuste des paramètres spectraux de parole (LSFs et ISFs) avec un débit le plus bas possible.