Wyniki wyszukiwania:

Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia. To czwarte,...

A hands-on, readable guide to machine learning with R. Whether you are an experienced R user or new to the language, Brett Lantz teaches you everything you need to uncover key insights and make new predictions. The 3rd edition is fully updated to R 3.6 and features newer and better libraries, advice on ethical and bias issues, and an ...

Machine learning, at its core, is concerned with transforming data into actionable knowledge. This fact makes machine learning well-suited to the present-day era of 'big data' and 'data science'. Given the growing prominence of R - a cross-platform, zero-cost statistical programming environment - there has never been a better time to start applying machine learning. Whether you are new to data science or a veteran, machine learning with R offers a powerful set of methods for quickly and easily gaining insight from your data.