ISBN-13: 9783841630001 / Francuski / Miękka / 2018 / 196 str.
Dans les grands rA(c)seaux d'A(c)nergie A(c)lectrique, une rA(c)partition efficace de la puissance rA(c)active est nA(c)cessaire pour maintenir la tension dans les limites acceptables de fonctionnement et pour contrAler les pertes de transmission. Le but principal de la planification de l'A(c)nergie rA(c)active est la dA(c)termination du volume et la localisation optimale des moyens de compensation A installer pour assurer un fonctionnement sAr et A(c)conomique. Pour rA(c)soudre ce problA]me d'optimisation, plusieurs mA(c)taheuristiques de type A population tels que les algorithmes gA(c)nA(c)tiques, la stratA(c)gie A(c)volutionnaire et l'optimisation par essaim de particules, ainsi que de type A parcours le recuit simulA(c) et la technique de recherche taboue ont A(c)tA(c) utilisA(c)es. Une approche de dA(c)composition A deux niveaux a A(c)tA(c) proposA(c)e pour rA(c)soudre ce problA]me dans un rA(c)seau A(c)lectrique fonctionnant en rA(c)gime normal ou quand il est en face A un ensemble d'incidents.
Dans les grands réseaux dénergie électrique, une répartition efficace de la puissance réactive est nécessaire pour maintenir la tension dans les limites acceptables de fonctionnement et pour contrôler les pertes de transmission. Le but principal de la planification de lénergie réactive est la détermination du volume et la localisation optimale des moyens de compensation à installer pour assurer un fonctionnement sûr et économique. Pour résoudre ce problème doptimisation, plusieurs métaheuristiques de type à population tels que les algorithmes génétiques, la stratégie évolutionnaire et loptimisation par essaim de particules, ainsi que de type à parcours le recuit simulé et la technique de recherche taboue ont été utilisées. Une approche de décomposition à deux niveaux a été proposée pour résoudre ce problème dans un réseau électrique fonctionnant en régime normal ou quand il est en face à un ensemble dincidents.