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Die wissenschaftliche und kommerzielle Datenverarbeitung durchläuft einen immensen Wandel, da die Nachfrage nach der Verarbeitung großer Datensätze für eine Vielzahl von Anforderungen wie Simulationen, Modellierungen und Berechnungen multivariater Gleichungen steigt. Die Berechnung wurde bisher hauptsächlich als Methode zur Erzielung von Ergebnissen eingesetzt und verlagert sich nun auf ein datenintensives Rechenmodell, um einige der anspruchsvollsten wissenschaftlichen und kommerziellen Herausforderungen zu bewältigen. Unternehmen und die gewerbliche Wirtschaft sehen sich mit der...

Scientific and Commercial computing is undergoing an immense change with increasing demands for processing of large-scale datasets for a variety of needs such as simulation, modeling, and calculations of multivariate equations. Computation has largely been used as a method for achieving the results and is now shifting to a data intensive computing model to accomplish some of the most demanding scientific and commercial challenges in existence. Enterprise and commercial industries are experiencing the need to process increasingly large datasets for industries such as Oil & Gas, Communications,...

L'informatique scientifique et commerciale est en pleine mutation avec une demande croissante de traitement d'ensembles de données à grande échelle pour des besoins variés tels que la simulation, la modélisation et le calcul d'équations à plusieurs variables. Le calcul a été largement utilisé comme méthode pour obtenir des résultats et passe maintenant à un modèle de calcul intensif de données pour accomplir certains des défis scientifiques et commerciaux les plus exigeants qui existent. Les entreprises et les industries commerciales doivent traiter des ensembles de données...