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Pour un fonctionnement, une surveillance et un contrôle efficaces des machines les plus grandes et les plus complexes, telles que les réseaux électriques utilisant un système de mesure à grande échelle (WAMS), le fonctionnement fiable de l'unité de mesure des phasors (PMU) est extrêmement essentiel. Pour un tel système complexe, le modèle de Markov caché (HMM) semble être prometteur pour le calcul de la probabilité d'une séquence d'observation donnée pour les modules individuels et l'unité de mesure des phasors (PMU) dans son ensemble en utilisant l'algorithme avant et...

Für den effizienten Betrieb, die Überwachung und die Steuerung der größten und komplexesten Maschinen, wie z. B. des Stromnetzes, das ein Weitbereichsmesssystem (WAMS) verwendet, ist der zuverlässige Betrieb der Phasenmesseinheit (PMU) äußerst wichtig. Für ein solch komplexes System scheint das Hidden-Markov-Modell (HMM) vielversprechend zu sein, um die Wahrscheinlichkeit einer gegebenen Beobachtungssequenz für die einzelnen Module und die PMU als Ganzes mit Hilfe von Vorwärts- und Rückwärtsalgorithmen zu berechnen. Zweitens wird mit dem Backward-Algorithmus die optimale...