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In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung fur die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2007 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gesprache zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beitrage dieses Bandes - einige in englischer Sprache - behandeln alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung, CAD, Segmentierung, Bildanalyse, Therapieplanung sowie deren klinische Anwendungen.

Bildgebende Verfahren spielen eine zentrale Rolle in der modernen Medizin. Seit der Entwicklung der Rontgenstrahlen vor einhundert Jahren fand eine rasante Entwicklung statt. Diese Entwicklung wurde begleitet von einem stetig wachsenden Anteil digitaler Rohbilddaten und einer ebenfalls steigenden Zahl digitaler Verarbeitungsmethoden. Solche Methoden helfen bei der klinischen Auswertung der Bilder fur diagnostische und therapeutische Manahmen ebenso wie bei der Weiterfuhrung der bildgebenden Verfahren selbst. Die Entwicklung neuer Verfahren und die Verbesserung existierender Ansatze sind eine...

Diplomarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Technische Kommunikation, Note: 1,0, Hochschule fur Angewandte Wissenschaften Neu-Ulm; fruher Fachhochschule Neu-Ulm (Informationsmanagement), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Einleitung: An der Schwelle zum 21. Jahrhundert bringen gesellschaftliche Umbruche ebenso wie die Globalisierung und digitale Revolution neue Anforderungen an die Lehr-/Lernkultur und an das Bildungssystem mit sich. Unter dem Stichwort Virtualisierung der Hochschulen werden Trends und Perspektiven deutlich, die strategische Optionen fur den...

This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures. In addition, it includes several case studies from application-oriented articles in the fields of computer vision, optics and machine learning related topic. 

The book can be used as a monograph on interpretability in deep learning covering the most recent topics as well as a textbook for graduate students. Scientists with research, development and application responsibilities benefit from...