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Das Hauptziel dieser Studie besteht darin, herauszufinden, welche der am häufigsten verwendeten Algorithmen des maschinellen Lernens für die Geschlechtserkennung gut geeignet sind. Das Ziel der Studie ist es, ein System zu entwickeln, das das Geschlecht eines Menschen nur anhand der frontalen Gesichtsmerkmale erkennen kann. Dieses System wird die unbekannten Gesichtsbilder in männlich oder weiblich klassifizieren, indem es sie mit den Bildern im Trainingssatz vergleicht. Der Vergleich wird zwischen den am häufigsten verwendeten Techniken zur Geschlechtserkennung durchgeführt, nämlich...

L'objectif principal de cette étude est de déterminer quels sont les algorithmes d'apprentissage automatique les plus utilisés pour la reconnaissance du sexe. L'objectif de l'étude est de développer un système capable de reconnaître le sexe d'un être humain sur la base des caractéristiques faciales frontales uniquement. Ce système classera les images faciales inconnues comme masculines ou féminines en les comparant aux images de l'ensemble d'apprentissage. La comparaison sera faite entre les techniques les plus couramment utilisées pour la reconnaissance du sexe, à savoir...