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Les causes les plus courantes de perte de vision dans le monde sont la cataracte, le glaucome et les troubles rétiniens. La prévalence croissante de ces maladies nécessite un diagnostic immédiat et précis. L'approche proposée a été créée et conçue pour faciliter le diagnostic des maladies de la rétine, du glaucome, de la cataracte et de bien d'autres encore. Les réseaux neuronaux artificiels et les réseaux neuronaux convolutifs sont utilisés pour classer et localiser les problèmes oculaires. L'approche proposée réduira le nombre de cécités provoquées en permettant aux...

Die weltweit häufigsten Ursachen für den Verlust des Sehvermögens sind Katarakt, Glaukom und Netzhauterkrankungen. Die steigende Prävalenz dieser Krankheiten erfordert eine sofortige, genaue Diagnose. Der vorgeschlagene Ansatz wurde entwickelt, um die Diagnose von Netzhaut-, Glaukom-, Katarakt- und anderen Erkrankungen zu erleichtern. Künstliche neuronale Netze und neuronale Faltungsnetze werden zur Klassifizierung und Lokalisierung von Augenproblemen eingesetzt. Der vorgeschlagene Ansatz wird die Zahl der Erblindungsfälle verringern, indem er es den Patienten ermöglicht, die...