Information Retrieval Und Künstliche Intelligenz

ISBN-13: 9783835005983 / Niemiecki / Miękka / 2007 / 234 str.

Helmut Jarosch

Opis

In nahezu allen Unternehmen gilt heute die effiziente Nutzung der Ressource Wissen als einer der kritischen Erfolgsfaktoren; dem Wissensmanagement wird immer grossere Aufmerksamkeit geschenkt. Haufig steht man dabei vor dem Problem, aus einer standig wachsenden Menge gespeicherter Text-Do- mente die fur eine aktuelle Fragestellung relevanten Dokumente heraus- suchen. Information-Retrieval-Systeme sollen den Benutzer bei der Informationssuche unterstutzen. Die verfugbaren Information-Retrieval-Systeme bieten dem un- ubten Benutzer jedoch zu wenig Unterstutzung. Da die zu recherchierenden Texte in der Regel ohne lexikalische Kontrolle und haufig noch dazu in v- schiedenen Sprachen - verfasst wurden, ist es dem Benutzer kaum moglich, die treffenden Termini fur seine Suchanfrage zu erraten . Die Benutzeroberflache solcher Systeme muss so gestaltet werden, dass auch der ungeubte Benutzer seinen Informationsbedarf in einfacher Weise formulieren kann. Nach der im vorliegenden Buch entwickelten Methode soll dieses Ziel erreicht werden, indem Methoden, die im Forschungsgebiet der Kunstlichen Intelligenz (KI) entwickelt wurden, auf das Problem des Information Retrieval ubertragen werden: Zwischen den Benutzer und das Information-Retrieval-System soll sich ein sogenannter KI-Assistent schieben, der dem Benutzer in dreierlei Hinsicht Hilfe anbietet: 1. Durch eine geeignete Menufuhrung soll der Benutzer dabei unterstutzt werden, seine Suchanfrage nach einer semantisch orientierten Methode zu konstruieren."

Spis treści

Entwurfsentscheidungen und Modell zur Einbindung von KI-Methoden, Programmiersprache für und Entwurf eines KI-Assistenten

O autorze

Prof. Dr. Helmut Jarosch lehrt auf den Gebieten "Betriebliche Informationssysteme", "Geschäftsprozessmodellierung“ und "Datenbanken“ an der Fachhochschule für Wirtschaft Berlin.

Blurb

Die effiziente Nutzung der Ressource „Wissen“ gilt als einer der kritischen Erfolgsfaktoren für Unternehmen, doch durch die Informationsüberflutung wird es immer schwieriger, vorhandenes Wissen aufzufinden. Die bislang verfügbaren Suchmaschinen und Information-Retrieval-Systeme bieten insbesondere ungeübten Benutzern wenig Unterstützung bei der Online-Recherche.

Helmut Jarosch entwickelt einen Ansatz, mit dem Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) in die Kommunikation mit einem Information-Retrieval-System eingebunden werden. Dadurch kann ein Suchergebnis mit hoher Vollständigkeit und Genauigkeit erzielt werden. Dies wird am Beispiel eines „KI-Assistenten“ beschrieben, der den Benutzer bei der Formulierung seiner Anfrage unterstützt und so das Niveau der Benutzerkommunikation verbessert. Dabei werden einerseits Verfahren der Filterung und andererseits Methoden des nicht-überwachten und des überwachten Lernens angewendet.