de la Conception Physique Au Tuning Des Entrepôts de Données » książka
de la Conception Physique Au Tuning Des Entrepôts de Données
ISBN-13: 9783841620156 / Francuski / Miękka / 2018 / 276 str.
Nous visons A travers ce travail A proposer un ensemble d'approches permettant d'optimiser les entrepAts de donnA(c)es et d'aider l'administrateur (AED) A bien mener cette optimisation. Nos approches d'optimisation reposent sur l'utilisation de trois techniques d'optimisation: la fragmentation horizontale primaire, dA(c)rivA(c)e et les index de jointure binaires (IJB). Nous commenAons par proposer une approche de fragmentation qui prend en considA(c)ration A la fois la performance et la manageabilitA(c). Nous avons ensuite proposA(c) une approche gloutonne de sA(c)lection d'IJB. Cette approche commence par trouver une solution initiale ensuite l'amA(c)liorer en utilisant plusieurs stratA(c)gies. Nous avons proposA(c) une approche de sA(c)lection conjointe de la FH et des IJB. Cette approche peut Aatre utilisA(c)e pour le tuning de l'entrepAt. Nous avons menA(c) plusieurs expA(c)rimentations en utilisant des modA]les de coAt mathA(c)matiques suivies d'autres effectuA(c)es sur un benchmark sous Oracle pour valider nos diffA(c)rentes approches. Nous proposons par la suite un outil permettant d'aider l'AED dans ses tA ches de conception physique et de tuning. Il permet de fragmenter l'entrepAt, de l'indexer ou les deux en mAame temps
Nous visons à travers ce travail à proposer un ensemble dapproches permettant doptimiser les entrepôts de données et daider ladministrateur (AED) à bien mener cette optimisation. Nos approches doptimisation reposent sur lutilisation de trois techniques doptimisation : la fragmentation horizontale primaire, dérivée et les index de jointure binaires (IJB). Nous commençons par proposer une approche de fragmentation qui prend en considération à la fois la performance et la manageabilité. Nous avons ensuite proposé une approche gloutonne de sélection dIJB. Cette approche commence par trouver une solution initiale ensuite laméliorer en utilisant plusieurs stratégies. Nous avons proposé une approche de sélection conjointe de la FH et des IJB. Cette approche peut être utilisée pour le tuning de lentrepôt. Nous avons mené plusieurs expérimentations en utilisant des modèles de coût mathématiques suivies dautres effectuées sur un benchmark sous Oracle pour valider nos différentes approches. Nous proposons par la suite un outil permettant daider lAED dans ses tâches de conception physique et de tuning. Il permet de fragmenter lentrepôt, de lindexer ou les deux en même temps
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