Verteilte Abfrageoptimierung und Indizierungsschemata in Cloud Servern

ISBN-13: 9786204472386 / Miękka / 116 str.

Senthil K

Opis

Um die Genauigkeit der Metadatenextraktion zu erhöhen, wird eine optimale verteilte Abfrageverarbeitung auf der Grundlage eines Kanonisierungsalgorithmus vorgeschlagen. Anschließend werden die Daten mit einem Kuckucksfilter gefiltert, um die möglichen relevanten Abfragen zu erhalten. Anschließend werden die qualifizierten Sequenzvorlagen in der Vorlagendatenbank gespeichert. Nun werden die kanonischen Zeichenfolgen der Benutzerabfrage mit der Vorlagendatenbank auf Sequenzübereinstimmung geprüft. Schließlich wird die Abfragezuordnung für die übereinstimmende Sequenz durchgeführt.

O autorze

K, SenthilSenthil K, Forschungsstipendiat am TCE, Madurai, Indien, B.E(EEE), Madurai Kamaraj University, Madurai, Indien (2004), M.Tech(CSE), S.R.M University, Chennai, Indien (2006), Dr. P. Chitra, Professorin am TCE, Madurai, Indien. PhD in CSE, Anna Universität, Chennai, Indien (2011). Interessengebiet: Verteiltes Rechnen, Parallelverarbeitung und Netzwerke.