Um die Genauigkeit der Metadatenextraktion zu erhöhen, wird eine optimale verteilte Abfrageverarbeitung auf der Grundlage eines Kanonisierungsalgorithmus vorgeschlagen. Anschließend werden die Daten mit einem Kuckucksfilter gefiltert, um die möglichen relevanten Abfragen zu erhalten. Anschließend werden die qualifizierten Sequenzvorlagen in der Vorlagendatenbank gespeichert. Nun werden die kanonischen Zeichenfolgen der Benutzerabfrage mit der Vorlagendatenbank auf Sequenzübereinstimmung geprüft. Schließlich wird die Abfragezuordnung für die übereinstimmende Sequenz durchgeführt.
Um die Genauigkeit der Metadatenextraktion zu erhöhen, wird eine optimale verteilte Abfrageverarbeitung auf der Grundlage eines Kanonisierungsalgorit...
L'anatomisation optimale des requêtes utilise les approches de similarité et de filtrage pour le stockage, le traitement et la gestion d'énormes quantités de données. Pour augmenter la précision de l'extraction des métadonnées, un traitement optimal distribué des requêtes basé sur un algorithme de canonisation est proposé. Il est ensuite filtré à l'aide d'un filtre coucou pour obtenir les requêtes pertinentes possibles. Ensuite, les modèles de séquences qualifiés sont stockés dans la base de données des modèles. Maintenant, les chaînes canoniques de la requête de...
L'anatomisation optimale des requêtes utilise les approches de similarité et de filtrage pour le stockage, le traitement et la gestion d'énormes qu...