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 Verteilte Abfrageoptimierung und Indizierungsschemata in Cloud Servern K, Senthil 9786204472386 Verlag Unser Wissen
Verteilte Abfrageoptimierung und Indizierungsschemata in Cloud Servern

K, Senthil
Um die Genauigkeit der Metadatenextraktion zu erhöhen, wird eine optimale verteilte Abfrageverarbeitung auf der Grundlage eines Kanonisierungsalgorithmus vorgeschlagen. Anschließend werden die Daten mit einem Kuckucksfilter gefiltert, um die möglichen relevanten Abfragen zu erhalten. Anschließend werden die qualifizierten Sequenzvorlagen in der Vorlagendatenbank gespeichert. Nun werden die kanonischen Zeichenfolgen der Benutzerabfrage mit der Vorlagendatenbank auf Sequenzübereinstimmung geprüft. Schließlich wird die Abfragezuordnung für die übereinstimmende Sequenz durchgeführt.
Um die Genauigkeit der Metadatenextraktion zu erhöhen, wird eine optimale verteilte Abfrageverarbeitung auf der Grundlage eines Kanonisierungsalgorit...
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 Ottimizzazione distribuita delle query e schemi di indicizzazione in Cloud Server K, Senthil 9786204472416 Edizioni Sapienza
Ottimizzazione distribuita delle query e schemi di indicizzazione in Cloud Server

K, Senthil
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 Esquemas de Optimização de Consulta Distribuída e Indexação no Cloud Server K, Senthil 9786204472423 Edições Nosso Conhecimento
Esquemas de Optimização de Consulta Distribuída e Indexação no Cloud Server

K, Senthil
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 Raspredelennaq optimizaciq zaprosow i shemy indexirowaniq w oblachnom serwere K, Senthil 9786204472430 Sciencia Scripts
Raspredelennaq optimizaciq zaprosow i shemy indexirowaniq w oblachnom serwere

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 Optimisation des requêtes distribuées et schémas d'indexation dans un serveur en nuage K, Senthil 9786204472409 Editions Notre Savoir
Optimisation des requêtes distribuées et schémas d'indexation dans un serveur en nuage

K, Senthil
L'anatomisation optimale des requêtes utilise les approches de similarité et de filtrage pour le stockage, le traitement et la gestion d'énormes quantités de données. Pour augmenter la précision de l'extraction des métadonnées, un traitement optimal distribué des requêtes basé sur un algorithme de canonisation est proposé. Il est ensuite filtré à l'aide d'un filtre coucou pour obtenir les requêtes pertinentes possibles. Ensuite, les modèles de séquences qualifiés sont stockés dans la base de données des modèles. Maintenant, les chaînes canoniques de la requête de...
L'anatomisation optimale des requêtes utilise les approches de similarité et de filtrage pour le stockage, le traitement et la gestion d'énormes qu...
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