Variabilidad Absoluta y Relativa en Distribuciones de Frecuencias.: Coeficientes e Intervalos de Confianza

ISBN-13: 9781456356705 / Hiszpański / Miękka / 2011 / 172 str.

Rafael A. Hernandez-Nieto Ph. D.; Mariano Duran

Opis

La Desviacion Tipica, la medida de dispersion mas utilizada por sus propiedades estadisticas, solo mide la variabilidad absoluta de una determinada distribucion, sin que se pueda evaluar e interpretar apropiadamente su verdadera magnitud, debido a que carece de una referencia escalar tal que se pueda indicar un valor minimo y un valor maximo de variabilidad, distinta a la escala de la variable objeto de medicion. El proposito fundamental de este trabajo es el de continuar y ampliar el analisis de las propiedades del Coeficiente de Variacion Proporcional (CVP), iniciado por el autor en un libro anterior ("Contribuciones al Analisis Estadistico," 2000a, 2000b). En relacion con la Sensibilidad (Estabilidad y Consistencia), se han incorporado nuevas transformaciones escalares, y se le compara con cinco coeficientes tradicionales de variabilidad relativa (Coeficiente de Variacion, Coeficiente de Rango, Coeficiente de Desviacion Media, Coeficiente de Desviacion Mediana, Coeficiente de Desviacion Cuartilica) . Se han definido cuatro nuevas formas del CVP (empirico insesgado, empirico sesgado, escalar insesgado, escalar sesgado). Se han calculado los correspondientes intervalos de confianza (metodos Wald, Wilson y Hays) y se ha desarrollado la correspondiente prueba de contrastacion de hipotesis. Como una importante aplicacion del CVP se demuestra un error en los supuestos de la Prueba de Homogeneidad de Varianzas de Levene y se propone un Factor de Correccion, basado en el CVP. Se plantean los problemas de sobrestimacion de la variabilidad en distribuciones con N iguales o menores que 10 cuando se utiliza la Desviacion Tipica Insesgada (con Factor de Correccion N-1), asi como en Distribuciones de Variacion Maxima. Se reporta un error en SPSS cuando se calcula la Desviacion Tipica en distribuciones de tamano N = 2, dado que el SPSS siempre calcula la Desviacion Tipica aplicando el factor N - 1."

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