ISBN-13: 9786131522611 / Francuski / Miękka / 2018 / 152 str.
Le thA]me de cette thA]se est la mise en correspondance (ou matching) de donnA(c)es articulA(c)e autour de deux axes principaux: la mise en correspondances d''images et la mise en correspondance de primitives (points, courbes, segments, surfaces en 2 ou 3 dimensions). Les algorithmes utilisA(c)s dans les deux cas seront nA(c)anmoins les mAames et nous fourniront les dA(c)formations ou les changements apparus entre deux situations donnA(c)es. Les applications sont alors multiples: comparaison d''une IRM d''un patient A une IRM type, reconstitution du relief A partir des dA(c)formations entre deux prises de vue aA(c)rienne d''une mAame scA]ne 3D, mise en correspondance de formes gA(c)omA(c)triques...
Le thème de cette thèse est la mise en correspondance (ou matching) de données articulée autour de deux axes principaux: la mise en correspondances dimages et la mise en correspondance de "primitives" (points, courbes, segments, surfaces en 2 ou 3 dimensions). Les algorithmes utilisés dans les deux cas seront néanmoins les mêmes et nous fourniront les déformations ou les changements apparus entre deux situations données. Les applications sont alors multiples: comparaison dune IRM dun patient à une IRM type, reconstitution du relief à partir des déformations entre deux prises de vue aérienne dune même scène 3D, mise en correspondance de formes géométriques...