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Sur Les Intervalles de Confiance Bayésiens
ISBN-13: 9786131568312 / Francuski / Miękka / 2018 / 108 str.
Ce Livre traite de la construction d''intervalles bayA(c)siens les plus courts, oA il y a des contraintes sur les paramA]tres et plus particuliA]rement de la probabilitA(c) de couverture frA(c)quentiste de tels intervalles. Dans le premier chapitre, nous faisons un rappel sur quelques notions de base utiles. Dans le deuxiA]me chapitre, nous aborderons la thA(c)orie de l''estimation par intervalle de confiance, dont des mA(c)thodes de constructions, envisageables pour des problA]mes avec contraintes, telles la mA(c)thode unifiA(c)e de Feldman-Cousins et des mA(c)thodes bayA(c)siennes. Dans le troisiA]me chapitre, nous traiterons un problA]me particulier oA le paramA]tre est bornA(c) infA(c)rieurement. Nous donnerons des dA(c)veloppements quant A des propriA(c)tA(c)s des intervalles bayA(c)siens associA(c)s A la troncature de l''espace paramA(c)trique restreint de lois a priori Haar-invariantes A droite. Avec certaines conditions sur la densitA(c) sous-jacente, nous obtiendrons des bornes inferieure intA(c)ressantes pour la probabilitA(c) de recouvrement. Plusieurs exemples sont abordA(c)s. Dans le dernier chapitre, nous traiterons un nouveau problA]me oA le paramA]tre est bornA(c) sur un intervalle fermA(c) a, b].
Ce Livre traite de la construction dintervalles bayésiens les plus courts, où il y a des contraintes sur les paramètres et plus particulièrement de la probabilité de couverture fréquentiste de tels intervalles. Dans le premier chapitre, nous faisons un rappel sur quelques notions de base utiles. Dans le deuxième chapitre, nous aborderons la théorie de lestimation par intervalle de confiance, dont des méthodes de constructions, envisageables pour des problèmes avec contraintes, telles la méthode unifiée de Feldman-Cousins et des méthodes bayésiennes. Dans le troisième chapitre, nous traiterons un problème particulier où le paramètre est borné inférieurement. Nous donnerons des développements quant à des propriétés des intervalles bayésiens associés à la troncature de lespace paramétrique restreint de lois a priori Haar-invariantes à droite. Avec certaines conditions sur la densité sous-jacente, nous obtiendrons des bornes inferieure intéressantes pour la probabilité de recouvrement. Plusieurs exemples sont abordés. Dans le dernier chapitre, nous traiterons un nouveau problème où le paramètre est borné sur un intervalle fermé [a,b].
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