Strategies de segmentation d'images multicomposantes » książka
Strategies de segmentation d'images multicomposantes
ISBN-13: 9786131563171 / Francuski / Miękka / 2018 / 256 str.
La segmentation est une etape primordiale en traitement d'images puisqu'elle conditionne la qualite de l'interpretation, puis la prise de decision. Beaucoup de methodes existantes donnent de bons resultats mais supposent des a priori sur la strategie de traitement ou la distribution des classes, et des connaissances sur le contenu de l'image. Au regard des progres technologiques des capteurs et de la capacite des memoires de stockage, les images multicomposantes sont de plus en plus plebiscitees par rapport aux images monocomposantes (scalaires ou en niveaux de gris) a cause de leur richesse a caracteriser une scene donnee.Parmi les strategies de segmentation a approche region, celles basees sur la classification par analyse d'histogrammes d'images multicomposantes presentent l'avantage de realiser une segmentation sans connaissance a priori des images. L'objectif fixe dans le cadre de cette de travail est la mise en oeuvre d'une methode de segmentation d'images multicomposantes par analyse d'histogrammes multidimensionnels a strategie vectorielle et non parametrique, en resolvant les problemes lies a la manipulation des histogrammes nD et a leur aspect diffus."
La segmentation est une étape primordiale en traitement dimages puisquelle conditionne la qualité de linterprétation, puis la prise de décision. Beaucoup de méthodes existantes donnent de bons résultats mais supposent des a priori sur la stratégie de traitement ou la distribution des classes, et des connaissances sur le contenu de limage. Au regard des progrès technologiques des capteurs et de la capacité des mémoires de stockage, les images multicomposantes sont de plus en plus plébiscitées par rapport aux images monocomposantes (scalaires ou en niveaux de gris) à cause de leur richesse à caractériser une scène donnée.Parmi les stratégies de segmentation à approche région, celles basées sur la classification par analyse dhistogrammes dimages multicomposantes présentent lavantage de réaliser une segmentation sans connaissance a priori des images. Lobjectif fixé dans le cadre de cette de travail est la mise en oeuvre dune méthode de segmentation dimages multicomposantes par analyse dhistogrammes multidimensionnels à stratégie vectorielle et non paramétrique, en résolvant les problèmes liés à la manipulation des histogrammes nD et à leur aspect diffus.
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