ISBN-13: 9783838183237 / Francuski / Miękka / 2018 / 56 str.
Le but de ce travail qui a eu lieu A l'Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique A Spohia Antipolis est de programmer des modules Scilab d'optimisation. Afin de les intA(c)grer dans une boite A outils (Toolbox) Scilab destinA(c)e A la dA(c)termination d'une approximation du front de Pareto pour diffA(c)rents problA]mes d'optimisation selon l'intA(c)rAat de l'utilisateur. La dA(c)marche consiste A programmer l'optimiseur SPSA pour la rA(c)solution des problA]mes mono-objectif sans contraintes ensuite dA(c)velopper des modules utilisant la mA(c)thode Normal Boundary Intersection et celle de Normalized Normal Constraint Method comme moyen de dA(c)termination du Front de Pareto. Les deux mA(c)thodes sont implA(c)mentA(c)es en deux versions en utilisant deux diffA(c)rents optimiseurs A savoir l'optimiseur SPSA et le Toolbox Fmincon de Scilab afin de tester l'efficacitA(c) de l'ensemble des modules programmA(c)s. Le dernier module, sous le nom de: EQnash consiste A dA(c)terminer et A A(c)tudier l'A(c)quilibre de Nash comme moyen de rA(c)solution d'un problA]me bi-objective.
Le but de ce travail qui a eu lieu à lInstitut National de Recherche en Informatique et en Automatique à Spohia Antipolis est de programmer des modules Scilab doptimisation. Afin de les intégrer dans une boite à outils (Toolbox) Scilab destinée à la détermination dune approximation du front de Pareto pour différents problèmes doptimisation selon lintérêt de lutilisateur. La démarche consiste à programmer loptimiseur SPSA pour la résolution des problèmes mono-objectif sans contraintes ensuite développer des modules utilisant la méthode Normal Boundary Intersection et celle de Normalized Normal Constraint Method comme moyen de détermination du Front de Pareto. Les deux méthodes sont implémentées en deux versions en utilisant deux différents optimiseurs à savoir loptimiseur SPSA et le Toolbox Fmincon de Scilab afin de tester lefficacité de lensemble des modules programmés. Le dernier module, sous le nom de : EQnash consiste à déterminer et à étudier léquilibre de Nash comme moyen de résolution dun problème bi-objective.