Sélection de Variables Neuronale Pour La Reconnaissance Du Diabète » książka
Sélection de Variables Neuronale Pour La Reconnaissance Du Diabète
ISBN-13: 9783841785305 / Francuski / Miękka / 2018 / 88 str.
Les techniques telles que les rA(c)seaux de neurones artificiels, sont les plus couramment utilisA(c)es pour l'aide au diagnostic mA(c)dicale et sont dA(c)veloppA(c)s par de grand nombre d'A(c)quipes de recherche, grA ce A leurs simplicitA(c)s du raisonnement et de leurs performances d'apprentissage inspirA(c)s du raisonnement humain. Mais avec la prA(c)sence d'attributs redondants ou d'attributs fortement bruitA(c)s dans les bases de donnA(c)es, la performance du systA]me peut se dA(c)cliner, ce qui nA(c)cessite l'utilisation des techniques de sA(c)lection de variables qui ont pour objectif de sA(c)lectionner ou d'extraire un sous-ensemble optimal de caractA(c)ristiques pertinentes pour faire un meilleur apprentissage et assurer une bonne performance du systA]me de classication. Pour A(c)ffectuer cette tA che nous avons proposA(c) une mA(c)thode appelA(c)e OCD (Optimal Cell Damage), elle fait sa sA(c)lection en parallA]le avec le processus d'apprentissage du rA(c)seau de neurones artificiel en se basant sur la notion de pertinence des entrA(c)es du rA(c)seau.
Les techniques telles que les réseaux de neurones artificiels, sont les plus couramment utilisées pour laide au diagnostic médicale et sont développés par de grand nombre déquipes de recherche, grâce à leurs simplicités du raisonnement et de leurs performances dapprentissage inspirés du raisonnement humain. Mais avec la présence dattributs redondants ou dattributs fortement bruités dans les bases de données, la performance du système peut se décliner, ce qui nécessite lutilisation des techniques de sélection de variables qui ont pour objectif de sélectionner ou dextraire un sous-ensemble optimal de caractéristiques pertinentes pour faire un meilleur apprentissage et assurer une bonne performance du système de classication. Pour éffectuer cette tâche nous avons proposé une méthode appelée OCD (Optimal Cell Damage), elle fait sa sélection en parallèle avec le processus dapprentissage du réseau de neurones artificiel en se basant sur la notion de pertinence des entrées du réseau.
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