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Résolution du problème de découpe guillotine
ISBN-13: 9783841789136 / Francuski / Miękka / 2018 / 100 str.
L'industrie comprend un trA]s grand nombre de problA]mes de nature combinatoire et qui nA(c)cessitent donc une rA(c)solution informatique. Parmi ces problA]mes on cite par exemple la gestion des ressources, les problA]mes de transport, les problA]mes de dA(c)coupe, etc. L'optimisation de consommation en matiA]re premiA]re est l'objectif de toutes les industries, ces derniA]res cherchent toujours des mA(c)thodes efficaces pour aboutir A cet objectif. Le problA]me de dA(c)coupe occupe sa place dans l'industrie et devient un sujet de recherche en optimisation combinatoire. L'idA(c)e gA(c)nA(c)rale de ce type de problA]mes est de dA(c)couper un ensemble de piA]ces A partir d'une plaque en s'appuyant sur des exemplaires de piA]ces existantes tout en minimisant la chute de matiA]re premiA]re (plaque). C'est sur ce dernier problA]me qu'on met le point dans notre travail en utilisant une mA(c)thode gA(c)nA(c)tique hybride (Algorithme gA(c)nA(c)tique + Algorithme Tabou). Cet ouvrage s'adresse aussi bien aux industriels qu'aux A(c)tudiants de second et troisiA]me cycle, ainsi qu'aux chercheurs dans la discipline de l'informatique industrielle et la recherche opA(c)rationnelle.
Lindustrie comprend un très grand nombre de problèmes de nature combinatoire et qui nécessitent donc une résolution informatique. Parmi ces problèmes on cite par exemple la gestion des ressources, les problèmes de transport, les problèmes de découpe, etc. Loptimisation de consommation en matière première est lobjectif de toutes les industries, ces dernières cherchent toujours des méthodes efficaces pour aboutir à cet objectif. Le problème de découpe occupe sa place dans lindustrie et devient un sujet de recherche en optimisation combinatoire. Lidée générale de ce type de problèmes est de découper un ensemble de pièces à partir dune plaque en sappuyant sur des exemplaires de pièces existantes tout en minimisant la chute de matière première (plaque). Cest sur ce dernier problème quon met le point dans notre travail en utilisant une méthode génétique hybride (Algorithme génétique + Algorithme Tabou). Cet ouvrage sadresse aussi bien aux industriels quaux étudiants de second et troisième cycle, ainsi quaux chercheurs dans la discipline de linformatique industrielle et la recherche opérationnelle.
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