Réseaux Rapides Et Stockage Distribué Dans Les Grappes de Calculateurs » książka
Réseaux Rapides Et Stockage Distribué Dans Les Grappes de Calculateurs
ISBN-13: 9786131518720 / Francuski / Miękka / 2018 / 204 str.
Réseaux Rapides Et Stockage Distribué Dans Les Grappes de Calculateurs
ISBN-13: 9786131518720 / Francuski / Miękka / 2018 / 204 str.
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Le calcul scientifique haute performance (HPC) repose essentiellement sur des grappes de calculateurs. Ces applications parallA]les nA(c)cessitent des communications performantes entre les diffA(c)rents noeuds et des accA]s efficaces au systA]me de stockage. Les travaux menA(c)s sur les technologies rA(c)seau ont abouti A la conception d''architectures dA(c)diA(c)es aux grappes qui permettent des communications rapides entre les noeuds. Les travaux sur le un stockage distribuA(c) dans les grappes se sont cependant principalement focalisA(c)s sur des mA(c)canismes de parallA(c)lisation pour augmenter la charge de travail supportA(c)e par les serveurs. Les besoins du stockage sont trA]s diffA(c)rents de ceux du calcul parallA]le. Par exemple, l''utilisation mA(c)moire particuliA]re dans les couches systA]me d''accA]s au stockage s''intA]gre difficilement dans l''habituelle gestion mA(c)moire des rA(c)seaux rapides. Il est nA(c)cessaire de modifier l''interface de programmation rA(c)seau et le systA]me d''explotation pour venir A bout de diffA(c)rentes difficultA(c)s. L''intA(c)gration de nouvelles idA(c)es dans l''interface de programmation rA(c)seau amA(c)liore significativement le stockage distribuA(c) et se rA(c)vA]le aisA(c)e et efficace pour d''autres applications.
Le calcul scientifique haute performance (HPC) repose essentiellement sur des grappes de calculateurs. Ces applications parallèles nécessitent des communications performantes entre les différents noeuds et des accès efficaces au système de stockage. Les travaux menés sur les technologies réseau ont abouti à la conception darchitectures dédiées aux grappes qui permettent des communications rapides entre les noeuds. Les travaux sur le un stockage distribué dans les grappes se sont cependant principalement focalisés sur des mécanismes de parallélisation pour augmenter la charge de travail supportée par les serveurs. Les besoins du stockage sont très différents de ceux du calcul parallèle. Par exemple, lutilisation mémoire particulière dans les couches système daccès au stockage sintègre difficilement dans lhabituelle gestion mémoire des réseaux rapides. Il est nécessaire de modifier linterface de programmation réseau et le système dexplotation pour venir à bout de différentes difficultés. Lintégration de nouvelles idées dans linterface de programmation réseau améliore significativement le stockage distribué et se révèle aisée et efficace pour dautres applications.
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